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颜色搭配,3个可视化信息图的色彩搭配技巧

优艾设计网 https://www.uibq.com 2020-09-14 00:00 出处:网络 作者:十萬個為什麽
虽然如今好的配色方案已经唾手可得,但想为数据可视化找到合适的配色方案,难度仍然不小。因信息图的独特属性,在保证色彩具有清晰辨识度的同时,还必须满足丰富而不凌乱的配色要求。不过即使你对色彩不敏感,用了今

虽然如今好的配色方案已经唾手可得,但想为数据可视化找到合适的配色方案,难度仍然不小。因信息图的独特属性,在保证色彩具有清晰辨识度的同时,还必须满足丰富而不凌乱的配色要求。不过即使你对色彩不敏感,用了今天这篇干货提到的3个技巧,也能轻松制作出好看的信息图。

在信息图方面,事情甚至更加棘手,因为我们要通过上千种各不相同的数据集合来传递信息,它们有着各自迥异的视觉表现。

目前的问题

我们没有立刻开始建立自己的配色表,而是发起了一些调查,研究网络上已存在的配色方案。令人惊讶的是,我们发现其中只有少数是为复杂的图表和数据可视化而设计的。我们发现一些不能使用现有配色的原因。

问题1:辨识度低

我们看过的许多配色方案都不适用于数据可视化。不仅由于颜色的明度差异不大,其实它们在创造时就没有考虑过辨识度。Flat UI配色是最广泛使用的配色之一,原因显而易见:它非常优秀。但是,正如它名字所述,这是为界面而设计的。使用Flat UI配色的话,色盲者就难以辨认出数据图像。

颜色搭配,3个可视化信息图的色彩搭配技巧

颜色搭配,3个可视化信息图的色彩搭配技巧

颜色搭配,3个可视化信息图的色彩搭配技巧

Flat UI配色的完整色彩、红色盲模式、灰度模式。

问题2:色彩不够多

另一个问题是,许多现有配色方案没有足够的颜色。创造数据可视化信息图时,我们需要至少6种颜色的配色方案,甚至有时需要8到12种颜色,才能满足所有的应用场景。我们看过的许多配色方案都没有足够多的色彩供选择。

下面是Color Hunt里的一些例子:

颜色搭配,3个可视化信息图的色彩搭配技巧

虽然这些都是很棒的配色,但它们都不够灵活,无法提供丰富的色系。

问题3:难以区分

不过等一下,还有一些配色方案看起来像是渐变——理论上说可以创造出任意数量的颜色,对吧?

不幸的是,它们明度差异通常不大,其中许多颜色很容易变得无法区分,就像这一组,同样来自Color Hunt:

颜色搭配,3个可视化信息图的色彩搭配技巧

我们试着选第一组,把它扩展为10级色彩:

颜色搭配,3个可视化信息图的色彩搭配技巧

如果普通用户能正确的区分出这些颜色,并与相应的数据项对应起来,我就服了,尤其是能区分出左边的4种绿色。

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