大数据平台提供的服务_AI平台开发与实施服务可以提供哪些服务？？

大数据平台提供的服务包括数据存储、处理、分析和可视化等。AI平台开发与实施服务则涉及算法设计、模型训练、系统集成和优化等方面，以支持智能决策和自动化任务。

大数据平台提供的AI平台开发与实施服务可以提供哪些服务？以下是详细的分析和解答：

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1、云原生一体化数仓

离线实时一体化：通过MaxCompute和Hologres的深度融合，提供丰富灵活的离线实时一体化能力。

湖仓一体：支持对数据湖的开放管理，实现数据分析的多样化统一管理。

全链路数据治理：涵盖资产全景、数据地图、智能监控等多模块，支（本文来源：WWW.KEngnIAO.cOM）撑大数据开发和治理工作。

2、人体检测

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精准定位：支持多人检测，可同时识别图片中的复数人体。

人脸比对1:1：基于已授权的两张图像，返回是否为同一人的置信度。

人脸属性识别：检测出图像中的人脸数量，输出性别、年龄等信息。

3、百度AI开放平台

语音技术：提供全球领先的语音技术，如语音识别、语音合成。

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图像技术：包括图像识别、人脸识别等先进的图像处理技术。

NLP技术：提供自然语言处理技术，如情感分析、文本结构化。

4、阿里灵杰AI开放服务

视觉智能：基于人脸人体的检测分析和比对技术，应用于生物识别、认证等场景。

视频生产：提供视频内容的编辑、生成、增强等能力。

目标检测：对指定或通用的目标进行检测、识别、打标。

5、腾讯大数据平台

数据+算法驱动：探索“平台自治”方案，实现自动化运营。

一站式自诊断：提供自诊断、自优化、自管理能力，降低使用门槛。

相关问题与解答栏目

Q1: 大数据平台在AI平台开发与实施服务中扮演什么角色？

A1: 大数据平台在AI平台开发与实施服务中扮演着基础设施的角色，提供了数据处理、存储和分析的能力，支持AI模型的训练和部署，以及提供必要的数据治理和优化功能。

Q2: 如何选择合适的AI平台开发与实施服务提供商？

A2: 选择合适的AI平台开发与实施服务提供商时，应考虑其技术实力、服务质量、行业经验、客户评价以及是否提供定制化解决方案等因素，还应考虑服务提供商的安全性、可靠性和技术支持能力。

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